Como usar IA para vender produtos digitais
Oferta, página, checkout e cupom por conversa com um agente. Onde a IA acelera e o que continua sendo decisão sua.
Ler →MCP é o padrão que deixa uma IA usar ferramentas de verdade: abrir um arquivo, consultar um banco de dados, criar um checkout. Em vez de só conversar sobre elas.
Até pouco tempo atrás, uma IA era uma caixa fechada. Você perguntava, ela respondia com o que aprendeu no treinamento, e acabou. Se você quisesse que ela olhasse a sua planilha, lesse o seu e-mail ou criasse um produto na sua loja, precisava copiar e colar tudo na conversa — ou contratar alguém para escrever uma integração do zero, que só funcionaria com aquele modelo, naquela ferramenta.
O MCP — Model Context Protocol, ou protocolo de contexto de modelo — resolve isso. É um padrão aberto, publicado pela Anthropic em novembro de 2024, que define como um modelo de IA descobre e usa ferramentas externas. Em menos de um ano virou o padrão da indústria: OpenAI, Google e Microsoft adotaram, e hoje Claude, ChatGPT, Cursor, VS Code e a maioria dos agentes falam MCP.
Antes do USB-C, cada aparelho tinha o seu cabo. Hoje um cabo serve para o notebook, o celular e o fone. O MCP é o USB-C da inteligência artificial: em vez de cada empresa construir uma integração diferente para cada modelo, ela constrói um servidor MCP, e qualquer IA compatível consegue usar.
A mesma conexão que deixa o Claude criar um checkout na Cakto funciona no ChatGPT e no Cursor, sem uma linha de código a mais.
Há três peças:
Quando você conecta um servidor MCP ao seu aplicativo de IA, o servidor entrega uma lista de ferramentas — cada uma com nome, descrição e quais informações precisa. A IA lê essa lista e, quando você pede algo, decide sozinha qual ferramenta chamar, com quais parâmetros, e o que fazer com a resposta.
Você digita no Claude:
O Claude olha as ferramentas disponíveis, vê cakto.create_product e cakto.create_checkout, chama a primeira com { name: "Curso de Inglês", price: 29700 }, pega o id que voltou, chama a segunda com { product: "prod_2k1x", methods: ["pix","card"] } e te devolve o link. Você não abriu painel nenhum.
Além de ferramentas, um servidor MCP pode expor recursos (dados que a IA pode ler, como documentos ou tabelas) e prompts (instruções prontas para tarefas comuns). Quase todo mundo só usa ferramentas.
Uma confusão comum: “então MCP é uma API?” Não. A API continua sendo a porta do sistema — o conjunto de endpoints que um programador chama. O servidor MCP é uma camada por cima que descreve essa porta de um jeito que o modelo entende e decide quando usar.
A Cakto tem os dois. A API REST (com webhooks assinados e SDKs) é para quem constrói software. O MCP é para quem quer que a IA opere a conta por conversa.
Alguns dos mais usados hoje, para dar noção do que dá para fazer:
Entre as plataformas brasileiras de infoprodutos, além da Cakto, a Eduzz publica um servidor MCP oficial. Em setembro de 2026, não encontramos servidor MCP oficial de Hotmart, Kiwify, Hubla, Mercado Pago ou PagSeguro (Kiwify e Mundpay expõem apenas busca na documentação).
Você não precisa programar. Nos três aplicativos mais usados:
Em Configurações → Conectores, você adiciona o servidor pela URL ou instala um dos conectores prontos. Na configuração manual, o formato é parecido com este (o exato está na documentação de cada cliente):
{
"mcpServers": {
"cakto": {
"url": "<URL do servidor, na documentação da Cakto>",
"headers": { "Authorization": "Bearer <sua chave de API>" }
}
}
}Em Configurações → Conectores, você registra o servidor MCP e ele aparece como ferramenta nas conversas. A disponibilidade por plano muda com frequência; confira a página da OpenAI.
Um arquivo mcp.json na pasta do projeto, com o mesmo formato acima. O agente de código passa a ter as ferramentas disponíveis.
O passo a passo para a Cakto, com a chave da sua conta, está na documentação.
Dar a uma IA acesso a uma conta exige três respostas claras do servidor:
Na Cakto, o agente opera com as permissões da sua conta, cada chamada fica no histórico e a infraestrutura por baixo é a mesma do checkout: PCI DSS nível 1 e antifraude.
Muito produtor já cria página, curso e copy conversando com uma IA. O gargalo passou a ser o resto: cadastrar o produto, configurar o checkout, criar o cupom da campanha, olhar as vendas do dia. Tudo isso era clique em painel.
Com MCP, essa fronteira some. A mesma conversa que escreveu a página de vendas cria o checkout, adiciona o order bump e confere quanto vendeu à noite. O produtor descreve e o agente faz o resto. É para isso que existe o cakto-mcp.
Se você quer ver as seis ferramentas e o que cada uma faz, está na página do MCP da Cakto. Se quer só experimentar: crie a conta, pegue a chave, cole no Claude e peça um checkout.
Não. A API é a porta; o servidor MCP descreve essa porta de um jeito que a IA entende e decide sozinha quando usar. Quase sempre ele é construído em cima de uma API que já existia.
Para usar um servidor MCP pronto, não. No Claude Desktop, no ChatGPT e no Cursor a conexão é feita pela tela de configurações ou por um arquivo de meia dúzia de linhas. Programar só é necessário para criar um servidor MCP novo.
Funciona com os dois. O protocolo foi criado pela Anthropic em novembro de 2024 e a OpenAI o adotou em 2025, seguida por Google, Microsoft e pelas principais ferramentas de código como Cursor e VS Code. Hoje é o padrão de fato.
Depende do servidor. Um servidor bem feito expõe apenas as ações que você autoriza, pede confirmação para operações sensíveis e registra tudo. No caso da Cakto, o agente opera com as permissões da sua conta, sobre uma infraestrutura PCI DSS nível 1, e cada chamada fica no histórico.
Entre as plataformas brasileiras de infoprodutos, até setembro de 2026 encontramos MCP oficial na Cakto (cakto-mcp) e na Eduzz; não localizamos em Hotmart, Kiwify, Hubla, Mercado Pago ou PagSeguro. A lista de ferramentas está na página do MCP da Cakto.
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